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端侧大模型选型 2026:星火 X2.5 / Qwen-Next / Ministral,谁适合你的设备
端侧模型的能力/体积/许可与场景匹配——给端侧开发者的选型表。
AIAI评测 编辑部
对比对象
一句话结论
端侧模型选型 2026 看三件事:能力密度(同尺寸下的水平)、体积与内存(能不能装进目标机)、许可(能不能商用定制)——星火 X2.5(1M 上下文+国产算力)、Qwen-Next 系(稀疏高效)、Ministral(小参数边缘)各有主场。
端侧三强
| 模型 | 特点 | 适合 |
|---|---|---|
| 星火 X2.5-4B/1.7B | 端侧唯一 1M 上下文+国产算力 | 长文档/隐私/信创 |
| Qwen-Next 系 | 稀疏高效、生态大 | 通用端侧/低成本 |
| Ministral | 极小参数、边缘 | 低功耗设备 |
选型三步
- 定设备:内存/算力/功耗约束
- 定场景:长上下文 or 低延迟 or 隐私敏感
- 读许可:商用/地域/定制条款
判断
端侧不是「越小越好」,是「密度 + 体积 + 许可」的三角平衡——按目标机先量化资源,再选模型;2026 是端侧从「能跑」走向「够好」的一年。
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