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Agent 编排框架 2026：LangGraph、MCP、工作流引擎各管什么
从 MCP 协议到编排框架到运行时：Agent 开发的层级地图。
AIAI评测 编辑部
一句话结论
2026 Agent 开发的层级是：协议（MCP 接工具）→ 编排（LangGraph/自研状态机）→ 运行时（Dify/n8n/平台）——别再「从零写 Agent 壳」，按层选用开源资产；价值在「业务编排与观测」，不在「轮子」。
三个关键点
1. 三层地图
MCP 类协议：让模型统一调外部工具；编排框架：定义状态/步骤/分支；运行时/平台：部署、观测、成本——层间接口标准化是 2026 的主线。
2. 选型原则
简单流程 → 可视化平台（n8n/Dify/扣子）；复杂状态与多 Agent → 编排框架（LangGraph/自研）——别用框架解决平台能做的事。
3. 给开发者的提示
决定上限的是「观测与评测」而不是「编排炫技」——把时间投给轨迹回放、成本归因与评测集。
💡 常见问题
MCP 有必要学吗？▾
是工具接入的事实标准趋势；学会「模型-工具协议」思维，接任意工具都省力。
新手从哪学起？▾
先从可视化平台搭一个会调工具的原型，再深入框架——先会用，再会写。