HR 与招聘的 AI：简历筛选、面试评估与「无偏见」承诺

一句话结论

HR 用 AI 的三件顺手事：简历初筛、面试问题生成、候选人档案整理——但「自动决策与偏见」是红线：AI 只能缩小推荐池，不能直接拒人；偏见过滤是法律责任。

三个关键点

1. 能做的

简历关键词匹配（只做初排不造假呀）、面试问题（按岗位生成）、档案整理（结构化候选人信息）——都是「辅助筛选」。

2. 红线的三条

不得以受保护特征做决策（性别/年龄/地域）、不得用 AI 自动淘汰尾部、必须保留「人工复查」的缓冲——法律与口碑都在这三条上。

3. 落地

先做「候选人摘要 + 面试问题」这类低风险环节；决策保持人在环；定期审计（按群的通过率）——无偏见不是宣称，是审计出来的。