DeepSeek V4 全系峰谷定价：第一次把「电价」逻辑搬进模型 API

一句话结论

DeepSeek 从 2026-08-17 起对 V4 全系采用峰谷定价（闲时价格为高峰时段的一半）——把「电价」的分时逻辑搬进模型 API：深度卷价格之后，开始卷「价格的时间结构」。

三个关键点

1. 峰谷定价的诉求

用价格引导用户把批量任务挪到闲时，摊平算力负载——这对 DeepSeek 是削峰填谷的成本优化，对用户是新预算变量。

2. 算账影响

同样的批量任务放夜间/周末跑，token 成本直接减半；散户跑量的「白天实时」习惯要向「错峰调度」迁移——重度跑量方的成本模型必须重算。

3. 行业方向

会有更多供应商跟进「分时定价」来管理算力（与云计算 spot 实例同构）——对用户是「弹性预算」机会，对供应商是「负载治理」工具。

对你的判断

• 跑量方：把「高峰小时占比 × 价格」写进成本模型；夜间批处理是免费午餐。
• 产品方：若应用可异步（非实时），把推理调度到闲时，API 成本可降近半。