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可持续 AI：效率架构与「每 token 碳成本」的产业话术
稀疏、蒸馏、端侧——2026 的架构选择正在被能源与环境叙事塑造。
AIAI评测 编辑部
一句话结论
「可持续 AI」从口号变成架构约束：稀疏激活、蒸馏小模型、端侧推理不仅是省钱，也摊薄「每 token 碳成本」——2026 的架构竞争开始含有环境叙事，绿色从营销词变成选型变量。
三个关键点
1. 三个效率杠杆
稀疏（激活少）、蒸馏（小模型）、端侧（本地跑）——三者都在降「每单位能力的能耗」。
2. 测量先于管理
「每 token 能耗/碳」尚无统一口径——先自己估算（算力 x 时长 x 电力系数），再对外承诺；没有测量就没有可持续叙事。
3. 对选型的影响
同能力选「低碳架构」（如 6B 激活类）既是成本策略也是品牌策略——未来投标模板里可能有「每百万 token 碳排」一栏。
💡 常见问题
普通用户要关心吗？▾
关心「价格」其实就在间接关心效率；不用为碳标签额外付费。
企业怎么落地可持续？▾
选模型时纳入效率指标、跑量走错峰/缓存、评估端侧替代——从可量化处开始。