2026 开源大模型盘点：Qwen / DeepSeek / Kimi / GLM / 混元 / MiniMax 一张表看懂
六家国产开源旗舰一次拉平：参数、上下文、定价、许可与适合场景——开源选型的总览地图。
对比对象
一句话结论
2026 年的开源选型已不是「选不选」，而是「在六家里选哪家」：Qwen 跑量、DeepSeek 均衡、Kimi 长任务、GLM 效率、混元办公、MiniMax 多模态——一张表 + 场景匹配，比追参数榜更实用。
六家速览
| 模型 | 参数/激活 | 上下文 | 定价(每M) | 强项 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash/Max | 125B/6B · 2.4T/95B | 262K-1M | ¥1/¥3 | 中文跑量/性价比 |
| DeepSeek V4 | 1.6T/49B | 1M | 峰谷($3.48 输出) | 均衡+生态兼容 |
| Kimi K3/K2.6 | 2.8T/104B | 1M | ¥6.5/¥27 | 长任务 Agent/基准 |
| GLM-5.3-Flash | 效率新贵 | 长 | 低价 | 成本效率 10x |
| 混元 Hy4 | 770B/49B | 1M | ¥6/¥MTok | 中文办公/价格 |
| MiniMax H3 | 33B 全模态 | — | $0.08-0.13/秒 | 视频/音画同步 |
选型口诀
- 中文业务跑量：Qwen（¥1/¥3 无悬念）
- Agent 长任务：Kimi K2.6/K3（SWE-Bench 领先 + 权重开放）
- 要生态兼容/双协议：DeepSeek（OpenAI+Anthropic 格式，可接 Codex/Claude Code）
- 效率敏感新场景：GLM-5.3-Flash（10x 成本效率）
- 1M 上下文办公/私有化：混元 Hy4（¥6/MTok）
- 视频/多模态生成：MiniMax H3（按秒明码）
判断
六家的共同信号是「每 token 单价 + 许可实质」取代「榜单」成为选型轴心；OpenAI 断供 Cursor 之后，「可控开源权重」从备份变成主选。先建「多源路由」基础设施，再谈用哪家做主模型——2026 年开源不是免费午餐，是「食物自主权」。
💡 常见问题
六家开源模型怎么快速选型？
中文跑量 → Qwen3.8-Flash（¥1/¥3）；长任务 Agent → Kimi K3/K2.6；均衡生态 → DeepSeek V4；效率新贵 → GLM-5.3-Flash；1M 上下文办公 → 混元 Hy4；多模态统一 → MiniMax H3。
为什么开源选型开始比闭源重要？
OpenAI 断供 Cursor 等事件让「模型中立」变成生命线——可控权重 + 多源路由成为企业标配动作。
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